Xây dựng Wizy Marketing AI trên AWS: Từ Ý Tưởng Đến Hệ Thống Toàn Cầu

Đối với một Startup đang trong giai đoạn bứt phá, việc lựa chọn một hạ tầng đám mây mạnh mẽ và ổn định là yếu tố quyết định sự thành bại. Tại Wizy, chúng tôi tin tưởng hệ sinh thái của AWS để hiện thực hóa tầm nhìn về một nền tảng Marketing AI thông minh và có khả năng mở rộng toàn cầu.

1. Quy trình xây dựng Wizy Marketing AI trên AWS

Bước 1: Thu thập và chuẩn bị "Tri thức thương hiệu"

Chúng tôi bắt đầu bằng việc giúp hệ thống "đọc hiểu" dữ liệu của khách hàng (Website, bài đăng cũ, tài liệu sản phẩm).

• •Công cụ: Amazon S3 (Lưu trữ file thô) và Amazon SageMaker Data Wrangler để làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.
• •Mục tiêu: Tạo ra một "hồ dữ liệu" sạch để AI có thể học tập chính xác.

Bước 2: Xây dựng hệ thống RAG (Bộ nhớ thông minh)

Biến dữ liệu thô thành các Vector để AI có thể tìm kiếm ngữ nghĩa tức thì.

• •Công cụ: Knowledge Bases for Amazon Bedrock.
• •Vector Database: Amazon OpenSearch Serverless (tự động scale, không cần quản lý server).
• •Embedding Model: Amazon Titan Text Embeddings v2.

Bước 3: Phát triển Marketing Agents (Bộ não xử lý)

Đây là nơi các LLM mạnh nhất "trình diễn" khả năng viết lách và tư duy chiến dịch.