MiniMax M2.7: Khi AI không còn đợi con người "mớm" từng dòng code

Anh em đã bao giờ tưởng tượng cảnh một con robot tự cầm búa, tự soi gương rồi tự... sửa lại bộ não của nó chưa? Nghe như phim viễn tưởng nhưng MiniMax vừa biến nó thành hiện thực với bản M2.7 – con model đầu tiên "nhúng tay" trực tiếp vào quá trình tiến hóa của chính mình.

1. Chuyện gì đang xảy ra vậy?

Thay vì ngồi đợi các kỹ sư con người "cầm tay chỉ việc", viết từng dòng code hay dán nhãn dữ liệu, MiniMax M2.7 đã tự chơi một cuộc chơi độc lập.

• •Hơn 100 chu kỳ tự trị (autonomous cycles): Trong quá trình phát triển, nó tự phân tích lỗi của mình, tự viết lại code, tự chạy đánh giá (evals) và tự quyết định xem nên giữ lại cái gì, vứt cái gì.
• •30-50% công việc huấn luyện không cần con người: Hãy tưởng tượng một quán phở mà đầu bếp tự đi chợ, tự hầm xương, tự nếm vị và tự cải tiến công thức mà không cần ông chủ nhắc nhở. Đó chính là cách M2.7 ra đời.

2. Kết quả "không phải dạng vừa đâu"

Đừng nghĩ là "tự học" thì sẽ học vẹt. Các chỉ số benchmark cho thấy MiniMax M2.7 đang tự tin "so găng" với những gã khổng lồ như:

• •Claude Opus 4.6
• •GPT 5.4
• •Gemini 3.1 Pro

Đây toàn là những "quái vật" trong làng Tech, nhưng một con model tự thân vận động lại có thể đạt được hiệu suất tương đương. Điều này chứng minh một điều: AI tự xây dựng AI mới là tương lai thực sự.

3. Tại sao chúng ta phải quan tâm?

Nếu coi việc huấn luyện AI trước đây như việc chăm sóc một cái cây (mình phải tưới nước, bón phân, tỉa cành mỗi ngày), thì giờ đây chúng ta đang có một "khu vườn thông minh". Cái cây đó tự biết khi nào thiếu nước để hút, tự biết cành nào sâu để bỏ.